[情報] 數據分析-EFF GmSc PER
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[情報] 數據分析-EFF GmSc PER
作者: AskaYang (Aska) 看板: NBA
標題: [情報] 數據分析-EFF GmSc PER
時間: Tue Apr 27 00:20:35 2010
看了板上蠻多人在討論球員效率值的問題
似乎仍有些人不是很了解
所以我在這邊跟大家介紹一下
評論一個球員整體表現的數值通常有一下三種
EFF: Efficiency
GmSc: Game Score
PER: Player Efficiency Rating
(一)EFF:
EFF的公式是(PTS + TRB + AST + STL + BLK) -(FGA-FGM)-(FTA-FTM)-TO
很明顯的正項數值就是我們常看到的得分、籃板、助攻、抄截、火鍋
這些加起來後再減掉出手不進的次數(包含罰球)再減掉失誤
EFF的優點在於它很容易計算，一場球賽比完，你把這些數據加加減減就出來了
也是可以大略的估算出球員整體的效率
但是它的缺點在於若僅把這些數據單純的加和減，完全沒有加權
這樣其實是很陽春的，無法完全的把球員本身的價值用數據表現
(二)GmSc:
GmSc的公式是 PTS + 0.4*FG - 0.7*FGA - 0.4*(FTA- FTM) + 0.7*ORB + 0.3*DRB
+ STL + 0.7*AST + 0.7*BLK - 0.4*PF - TOV
這個公式是由John Hollinger這個ESPN專欄作家所創的
就是他把史上冠軍賽最佳表現評給Wade的
可以看出這個公式比EFF來的更嚴謹，有做過加權，不只是單純的加加減減而已
但是這個公式卻反而最少人會拿來用，為什麼呢?
因為如果要概略的迅速計算出一個球員的效率值，GmSc比起EFF來說麻煩多了
然而如果要詳細的算出球員的效率值，PER又比GmSc還要更嚴謹多了
這樣不上不下，反而使得這個公式比較少人用
(三)PER:
這個公式是最麻煩的，如果你沒有想深入了解的話，我建議你直接按END.....
這個公式也是同樣由John Hollinger所創的
要算出PER，首先要先算出uPER (unadjusted PER)
uPER的公式:
uPER = (1/MP)*
[ 3P
+ (2/3)*AST
+ (2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG 註1
+ (FT*0.5*(1 + (1 - (tmAST/tmFG)) + (2/3)*(tmAST/tmFG))) 註2
- VOP*TO 註3
- VOP*DRBP*(FGA - FG) 註4
- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT) 註5
+ VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB) 註6
+ VOP*DRBP*ORB 註7
+ VOP*STL 註8
+ VOP*DRBP*BLK 註9
- PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP) ] 註10
很麻煩吧，這公式裡頭還有很多數據是還要另外算的
首先是factor，factor=(2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT))
lgAST、lgFG、lgFT分別代表聯盟平均助攻數/聯盟平均命中數/聯盟平均罰球命中數
lg是league，也就是聯盟的意思，等下的數據看到前面有lg都是代表整個聯盟的
factor值是聯盟的係數值，不是個人的數據
這個值愈大就代表整體聯盟得分來自於助攻及罰球的機會較少
也代表直接單打進攻的機會愈高，整個聯盟進攻愈容易
tmAST、tmFG代表的是球隊平均助攻數、球隊平均命中數
VOP= lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA)
lg是聯盟的，這個數據是衡量聯盟每一次進攻的平均效率
後面有許多數據都有用這個數據來做調整
DRBP=(lgTRB - lgORB) / lgTRB
這個數據是衡量聯盟整體防守籃板的能力
了解以上的名詞我們就能來分析這些數據代表的義意
註1 (2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG
(tmAST/tmFG)可以看成球隊得分來自於助攻的機會
這個數值愈大當然代表球員有愈大的機會接到隊友的助攻而得分
因此這個值對於PER來說是負的，這樣才能強調出個人單打能力
否則隊中有Nash或Kidd這類的球員，進攻取分相對容易
對其他球員來說不公平，但這個數值就有將這個情形做調整
factor愈大代表整體聯盟進攻愈容易，所以在這公式裡
factor愈大，per也愈小，這樣跟不同年代的球員做比較時，
數據才會顯得比較公平些
註2 (FT*0.5*(1 + (1 - (tmAST/tmFG)) + (2/3)*(tmAST/tmFG)))
這個公式可看出罰球命中愈多，PER愈高
球隊助攻愈多，PER愈小
這項是球員在罰球線上的貢獻
註3 VOP*TO
計算失誤的
註4 VOP*DRBP*(FGA - FG)
出手沒進的數據
聯盟整體防守籃板愈強，這個數據愈大
代表你出手沒進，被對方抓下籃板的機會愈大
註5 VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT)
計算罰球不進的數據
有DRBP，跟上面那一個公式意思一樣
註6 VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB)
抓防守籃板的能力
聯盟整體防守籃板愈強，這個數值愈低
代表你沒那麼突出
註7 VOP*DRBP*ORB
抓進攻籃板的能力
聯盟整體防守籃板愈強，這個數值愈高
代表進攻籃板愈難抓
註8 VOP*STL
抄球的能力
註9 VOP*DRBP*BLK
火鍋的能力
聯盟整體防守籃板愈強，這個數值愈高
我想可能有兩個原因
因為聯盟整體防守籃板愈強，代表進攻籃板愈難抓
而很多的火鍋都是發生在禁區球員抓下進攻籃板後馬上做第二次的攻擊
因此這情形愈少發生的話，代表你的火鍋愈值錢
第二個原因是聯盟整體防守籃板愈強
代表愈多球被投了出去沒被蓋火鍋，之後才被抓下籃板
而這情形愈常發生的話，代表你的火鍋愈值錢
註10 PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP)
計算犯規所造成的損失
整體聯盟罰球愈準，影響愈大
聯盟整體犯規愈大，影響愈小，因為大家都在犯規
ok了.............以上是uPER的部份........................
再來是aPER(adjusted PER)
要算aPER前，要先算其他數據
(1)Poss:球隊進攻的次數
Poss=FT + 0.44 FM - tmORB - tmTO
tmORB:球隊進攻籃板數
tmTO:球隊失誤數
(2)Pace:48分鐘內球隊進攻次數
Pace = 48 * ((tm Poss+opp Poss) / (2*(tm Mp / 5))
tm Poss:我方進攻次數
opp Poss:敵方進攻次數
tm Mp:我方比賽時間
(3)pace adjustment:球隊進攻節奏的修正系數
例如像太陽、勇士這種進攻節奏比較快的隊伍pace adjustment會比較低
lgPace / tmPace
lgPace:聯盟48分鐘內進攻次數
tmPace:球隊48分鐘內進攻次數
算好pace adjustment就可以來算aPER了
aPER = (pace adjustment)*uPER
aPER就是將uPER作了進攻節奏的修正
最後再來算PER
PER = aPER * (15 / lgaPER)
lgaPER:聯盟aPER
這最後一步是為了讓不同年代的球員能作比較
使得聯盟PER的平均值能保持在15
例如在張大帥那個數據挎張的年代假如有人aPER是32
而當時聯盟整體的aPER為20
那經過這個公式PER = 32 *(15/20)=24
PER就會被修正成24了
了解了這些效率值的算法就可以知道PER的計算是多麼麻煩了
但是PER的確是考慮到很多的地方，不是單純的加減而已
這也是為什麼比起EFF，我更喜歡PER的原因
但是防守球員的價值PER仍然是無法完全顯現出來
這時候可以考慮參考DRtg或DCS等數據
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◆ From: 118.161.128.247
→ opopoppj :難得清流 04/27 00:21
推 ccl007 :可以M了 04/27 00:22
推 jacky1990b :太長了 佩服原PO用心整理 04/27 00:22
推 inmg :推用心 04/27 00:22
→ chinhan1216 :PER值真不是普通的麻煩@@ 04/27 00:23
推 science9686 :只有M才能形容你這篇文 04/27 00:23
→ AskaYang :但是目前來講，PER真的是評斷一個球員整體表現最客觀 04/27 00:24
→ AskaYang :的數值 04/27 00:24
推 handsomecat :清流推一個 04/27 00:24
推 jonestem :值得一推～！ 04/27 00:24
推 gaiaesque :! 04/27 00:26
推 volcom :LBJ去年季後賽PER值是NBA歷史上第二高 04/27 00:26
推 Rain0224 :推! 04/27 00:26
推 illidan23 :沒想到NBA版還有這種文 04/27 00:27
→ volcom :然而今年季後賽目前為止 LBJ PER又比去年更高了 04/27 00:27
推 NTUjesus :推用心 04/27 00:27
→ conanhide :PER真的是....XD 04/27 00:28
推 AloRaiVet :推~ 04/27 00:28
推 DppisMinZhu :PER值LBJ也是當今NBA最高,史上第二高(張伯倫除外) 04/27 00:29
推 AquariusTACO:推專業!! 04/27 00:29
推 kevinaa :要打的通關在來算季後賽PER.... 04/27 00:29
推 TomSoong :整理得很仔細而且還有附上說明，支持M並收錄精華區 04/27 00:30
推 gaiaesque :LBJ = 張伯倫 2.0 ?! 04/27 00:30
→ Paraguay :推 04/27 00:30
→ avrilrock :專業 04/27 00:30
推 howsiao :聯盟歷史上出現過幾個劃時代的的偉大球員, 這些球員 04/27 00:31
→ howsiao :都很自然的出現連續幾年霸佔PER榜 04/27 00:32
→ howsiao :張伯倫 -> 賈霸 -> 喬丹 -> 俠姬 ,接下來 就是皇帝了 04/27 00:33
推 spyger :這怎可能不推呢 04/27 00:34
推 illidan23 :但一堆人寧可戰KB= = 04/27 00:35
推 jlcsn :這篇太屌了~一定得推的!! 04/27 00:36
推 kobegane :howsiao 想請問一下大O跟你說的那些人比呢? 04/27 00:36
推 ariesbreeze :推用心 04/27 00:36
推 fish2871 :推這篇 可惜科神被戰科迷還是會無視的說這東西沒意義 04/27 00:37
推 milandi :2.(欺負女孩子) 04/27 00:37
推 JokePtt :第二個GmSc好像也沒多大意義 得分本來就比其他四項容 04/27 00:38
推 kobegane :不會耶 我不會說這沒意義 只會說人外有人 04/27 00:38
→ JokePtt :易 然後權數又比其他四項高...出來的數據乾脆就直接 04/27 00:38
推 TKWdEmoN :好文 04/27 00:39
推 gaiaesque :有人會說"數據是沒辦法完整呈現場上貢獻" 04/27 00:39
→ JokePtt :看得分欄不是比較快...第三個的概念太複雜了 其實可 04/27 00:39
推 adonM :推~ 04/27 00:39
→ kobegane :大O 1960-61 30.5-10.1-9.7 1961-62 30.8-12.5-11.4 04/27 00:40
→ JokePtt :直接抓近10年 得分 籃板 助攻 抄截 火鍋 平均數字為 04/27 00:41
推 ej3xl3284 :推推 PER算是最客觀的數據了 辛苦發文 清流 04/27 00:42
→ JokePtt :基數 然後五項都除以平均再加總 04/27 00:42
推 guilt :這種文不爆說不過去 推 04/27 00:43
→ howsiao :JokePtt有興趣可以自創個數據阿, 然後套用在所有歷史 04/27 00:44
→ JokePtt :比如平均20-10-6-3-2 就各自除 每項數字都是平均數的 04/27 00:44
→ howsiao :球員身上, 看看能否得出一個不錯客觀評價球員的數據 04/27 00:44
→ JokePtt :幾倍 表示超越十年平均約多少倍 04/27 00:45
推 JackieShane :Joke大這算法得分會變得很不重要吧？ 04/27 00:46
推 Fernandez05 :大推! 04/27 00:47
推 TiangLei :再客觀 仙迷只要看到鼻仙數據不利 就會提數據無用論 04/27 00:47
推 qq955166 :好威的文章!!! 04/27 00:47
推 kobegane :howsiao大 我想請問為什麼大O沒在你的名單裡面阿? 04/27 00:47
→ howsiao :大O的平均大三元那個賽季當然很偉大, 但其實經過了 04/27 00:48
→ howsiao :聯盟當時水準和pace調整之後, 就會發現有點被高估的 04/27 00:49
→ howsiao :他當然還是偉大的球員, 但他沒有達到屬於自己的時代 04/27 00:49
推 akbe :好文~~必推 04/27 00:50
→ kobegane :大O 60-66年 除了62-63外 全都得分30 籃板或助攻破10 04/27 00:51
推 uj2003 :推 難得看到不是廢文 04/27 00:52
推 kevinaa :大O跟張伯倫時代 沒有三分 沒有失誤抄截火鍋... 04/27 00:54
→ howsiao :嗯嗯, 可惜他生在張伯倫和羅素同期阿 04/27 00:55
→ kevinaa :同期最強是張伯倫沒有疑問 04/27 00:55
